Анализ статических изображений

Введение

Точное измерение размера и формы частиц имеет большое значение для реальных приложений, поскольку оно влияет как на производственный процесс, так и на качество продукции. Анализ изображений имеет значительное преимущество перед другими методами, такими как статическое светорассеяние, седиментация или просеивание, поскольку он позволяет быстро проанализировать изображение каждой частицы для определения ее размера и формы. При использовании метода статического анализа изображений (SIA) частицы помещаются на носитель и остаются неподвижными по отношению к камере.

Заслуги

Поскольку образец остается неподвижным в процессе захвата, обеспечивается высокое качество изображения и богатая детализация. Благодаря высокой точности и повторяемости SIA особенно хорошо подходит для определения характеристик мелких частиц с узким распределением. SIA характеризуется следующим:

1. Высокое разрешение и четкие изображения частиц

2. Чувствительность к частицам меньшего размера

3. Малый объем или вес образца

Принцип измерения

4 шага к определению формы и размера частиц методом SIA:

1. Получение изображения

Для получения четких изображений используются специальные цифровые камеры, как правило, в сочетании с микроскопом. Частицы находятся в нейтральном состоянии (например, на объективе), и их можно диспергировать (разделять) как в сухом режиме (например, простым перемещением и рифлением или с помощью сжатого воздуха), так и в мокром режиме в растворителе.

2. Обработка изображений и идентификация частиц

Соответствующая программная обработка приводит к улучшению изображений, позволяя устранить изолированные пиксели и краевые частицы, отретушировать перепады яркости и шумы сигнала, а также отделить агломерированные частицы.

3. Расчет параметров размера и формы частиц

С помощью программного обеспечения рассчитываются параметры размера и формы каждой частицы.

4. Статистика и классификация данных

Частицы классифицируются на основе их размеров и параметров формы.

Приложение

SIA генерирует изображения мелких частиц с высоким разрешением и четкостью. Поэтому он особенно хорошо подходит для минералов, аккумуляторов, электроники и фармацевтики, где статистические данные о форме и размере частиц позволяют дополнительно дифференцировать используемые материалы.

Дополнительная информация

Подробное описание формы частиц можно найти ЗДЕСЬ.