자동화된 이미지 스캐닝 시스템인 BeVision M1은 특히 필터의 미립자 청결도 분석에 적합합니다. 금속 현미경, 프로그래밍 가능한 전동 스테이지, 자동 초점 기능, 고해상도 CMOS를 갖춘 BeVision M1은 개별 입자를 캡처하고 인식하여 이미지를 큰 개요 이미지로 자동 스티칭할 수 있습니다.
특징 및 장점
- ● 측정 범위: 1 - 10,000 µm
- ● ISO 9276-6을 준수하는 결과
- ● 재현성 높은 측정
- ● 고속 CCD 카메라
- ● 강력한 소프트웨어로 작업 편의성 향상
- ● 높은 위치 정확도를 갖춘 자동 샘플 스테이지
- ● 24가지 입자 크기 및 모양 매개변수
- ● 표면 청결도 측정의 핵심 부분
동영상
How to Install and Operate BeVision M1
What is Image Analysis? Fundamentals of BeVision Series
Overview of BeVision Series | Precision in Particle Vision
개요
1) 왜 이미지 분석 방식인가요?
- 간편함
입자의 이미지를 캡처하고 입자를 식별한 다음 크기와 모양을 측정합니다. 이미지 분석의 모든 단계가 쉽고 명확합니다.
- 모양 분석
입자를 직접 볼 수 있어 입자의 크기뿐만 아니라 모양까지 분석할 수 있습니다.
- 보는 것이 믿는 것입니다
이미지 분석 방식은 모든 개별 입자의 크기와 모양을 파악한 후 이를 합산하여 통계를 산출합니다. 입자 크기나 모양 분포에 대한 세부 정보를 정확하게 제공할 수 있습니다.
2) 왜 정적 이미지 분석 방식인가?
- 명확한 시야
정적 이미지 분석기에서는 정밀 현미경과 고해상도 카메라가 고품질 입자 이미지에 특화되어 있습니다.
- 크기가 작은 입자 감도
정적 이미지 분석 방법은 크기가 작은 입자에 민감하며, 크기가 작은 입자의 크기를 추정할 수도 있습니다.
- 작은 샘플 부피
정적 이미지 분석 방법에는 소량의 샘플이 필요합니다. 몇 방울의 에멀젼이나 몇 마이크로그램의 분말만으로도 충분히 측정할 수 있습니다.
3) 효율적인 스캔 모드 및 제한 - 파노라마 모드의 한계 돌파
스캐닝 모드
BeVision M1 스캐닝 모드의 워크플로는 먼저 이미지를 캡처한 다음 스테이지를 이동하면서 이미지를 분석하고 스테이지가 새로운 위치에 도달하면 다음 이미지를 캡처하고 반복하는 것입니다.
스캔 프로세스 중에 BeVision 소프트웨어가 실시간 결과를 표시합니다. 이 스캐닝 모드는 효율성과 신뢰성으로 다양한 산업 분야에서 널리 환영받고 있습니다.
- 효율적이고 안정적인 스캐닝 모드
수동 테스트에 비해 자동 스캔 프로세스는 이미지 캡처와 스테이지 이동을 동시에 수행하여 테스트 효율을 한 단계 끌어올립니다. 효율적인 스캐닝 모드는 한 번의 테스트에서 많은 입자를 분석하여 결과의 통계적 유의성을 강화합니다.
파노라마 모드
파노라마 모드는 분석 전에 개별 이미지를 파노라마로 이어 붙이는 모드입니다.
파노라마 모드를 사용하면 입자가 큰 경우에도 해당 영역의 총 입자 수와 모든 입자의 크기와 모양을 쉽게 측정할 수 있습니다. 정확한 입자 수는 자동차 산업 및 제약 산업과 같은 다양한 산업에서 매우 중요합니다.
- 매크로 비전과 마이크로 디테일의 조합
BeVision M1으로 생성된 파노라마는 밀리미터 단위의 영역에 분산된 모든 입자를 기록하고 그 형상의 디테일을 유지합니다. 선명한 파노라마는 매크로 영역의 입자를 정확하게 계수하고 입자의 크기와 모양을 남김없이 분석하는 데 도움이 됩니다.
4) 입자 크기 및 모양 매개변수:입자 크기 및 모양 매개변수
- 크기 매개변수
등가 직경: 면적 등가 직경, 둘레 등가 직경;
페렛 직경: 최대 및 최소 페렛 직경, XLF('길이') ;
마틴 직경: 최대 및 최소 마틴 직경;
레전드 타원: 주축 및 보조축;
- 모양 매개 변수
두 방향의 크기 차이: 종횡비, 가로 세로 비율, 타원 비율;
원형 유사성 및 직사각형 유사성: 원형성, 불규칙성, 콤팩트성, 확장성, 박스 비율;
윤곽 오목함: 오목함, 볼록함, 단단함;
길쭉한 입자의 경우: 연신율, 직진도;
5) BeVision 소프트웨어: 시각화된 인사이트:사용자를 위한 인사이트