画像解析とは？

画像解析とは、まず画像解析装置が3次元粒子の画像を撮影し、その2次元粒子の投影画像をもとに解析を行うというメカニズムを表しています。測定中の粒子の運動状態により、動的画像解析法(DIA)と静的画像解析法(SIA)の2種類に分けられます。

なぜ画像解析なのか？

今日、適格な製品を出荷するには、粒子径だけでは不十分かもしれません。多くの産業が粒子径と形状の分析に注目しています。そこで画像分析法の登場です。粒子1つ1つのサイズと形状の分析が必要であることと、PCの処理能力がますます向上していることが相まって、自動画像処理法は、非球状粒子の利点を生かす市場にとってますます適切なものとなっています。

材料の粒度分布を測定するための自動画像処理法は、静的光散乱法、沈降法、ふるい分け法などの代替法に比べて根本的な利点があります：各粒子は撮影され、個別に分析されます！さらに、粒子を個別に撮影することで、粒子径だけでなく粒子形状も統計的に計算できるため、粒度（形状）分布を決定する上でいくつかの重要な利点があります：

 
• 粒度分布の端でも現実的な比例値、すなわち過大粒子や微粒子の検出。
 
• 理想的な球の直径の代わりに、個々の粒子のより意味のあるサイズと形状のパラメータ。
 
• 詳細については、粒子径・形状パラメータガイドブックをご覧ください。
 
• 特定のタスクに応じて、分散タイプ（体積／面積／個数）を柔軟に切り替え可能
 
• 試料の分散状態を視覚的に評価（分散品質、凝集物の有無）
 
• 材料のさらなる差別化例えば、粒度分布に加えて、粒子表面の粗さは、成形や研磨の成功に重要な役割を果たします。
 

画像解析の方法

画像分析法による粒子径と形状の決定には、4つの基本ステップがあります：

1.画像撮影

画像撮影は画像分析法の基本です。粒子の鮮明な画像を確保するため、特殊なデジタルカメラを使用します。必要に応じて、顕微鏡と組み合わせることも可能です。

2.画像処理と粒子検出

適切なソフトウェアが撮影された画像を処理する：信号ノイズ、孤立ピクセル、縁取り粒子が除去され、明るさが調整され、粒子と背景のコントラストが強化されるなど。

その後、粒子は背景から分離される。アプリケーションによっては、凝集体、気泡、反射する金属粉など、粒子の一部をフィルタリングするための特別な要件が採用される。

3.粒子径と形状の計算

すべての粒子のサイズと形状のパラメータがソフトウェアで計算されます。

4.統計計算と分類

粒子は、その属性的特徴（サイズと形状パラメータ）に基づいてクラス（例えば、サイズ等価クラス）に配置されます。

処理チェーン

文学と規範

/1/ ISO 13322-1：粒子径分析-画像分析方法-第1部：静的画像分析方法

/2/ ISO 13322-2：粒子径分析-画像分析法-第2部：動的画像分析法

/3/ ISO 9276-6 粒度分析結果の表示-第 6 部：粒子形状及び形態の記述的及び定量的表示