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Nach Technologie

  • ● Einführung
  • ● Analysator für Partikelgröße und -form
  • ● Verdienste
  • ● Prinzip der Messung
  • ● Ergänzende Informationen

Einführung

 

 

Mit Hilfe der dynamischen Bildanalyse (DIA), die eine praktikable Methode zur eingehenden Untersuchung von Partikelgröße und -form darstellt, können Partikelgrößen- und -formparameter präzise ermittelt werden. Im Vergleich zur statischen Bildanalyse (SIA) nimmt die DIA kontinuierlich Bilder der Partikel während der Strömung auf und analysiert sie anschließend, um die Parameter für die Partikelgröße und -form zu bestimmen. Diese Analyse misst sowohl schwebende und frei fallende Partikel als auch solche, die zur Agglomeration neigen.

Analysator für Partikelgröße und -form

Bettersizer S3 Plus

Bettersizer S3 Plus

Particle Size and Shape Analyzer

Measurement range: 0.01 - 3,500μm (Laser System)

Measurement range: 2 - 3,500μm (Image System)

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BeVision D2

BeVision D2

Dynamic Image Analyzer

Dispersion type: Dry

Measurement range: 30 - 10,000μm

Technology: Dynamic Image Analysis

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Die statische Bildanalyse liefert qualitativ hochwertige Bilder von einer begrenzten Anzahl von Partikeln, während die dynamische Bildanalyse viele Partikel in kurzer Zeit analysieren kann. Daher ist die dynamische Bildanalyse hauptsächlich für die Größen- und Formanalyse von übergroßen Partikeln geeignet und hat die folgenden Merkmale:

 

 

1. Leichtere Bedienung und geringere Anfälligkeit für menschliche Fehler

 

2. Empfindlichkeit für übergroße Partikel

 

3. Schnelle und effiziente Analyse

 

4. Hoher Probendurchsatz

 

5. Äußerst repräsentative und genaue Ergebnisse

Messverfahren

 
 

Vier Schritte zur Bestimmung von Form und Größe der Partikel durch DIA:

 

1. die Bildaufnahme

 

Das Bild wird mit speziellen Digitalkameras aufgenommen, um die Partikel zu vergrößern und gleichzeitig die Bewegungsunschärfe zu vermeiden, in der Regel in Kombination mit einem Mikroskop. Die Partikel sind in Bewegung, und die Deagglomeration der Partikel ist sowohl im Trocken- als auch im Nassmodus möglich.

 

2 Bildverarbeitung und Partikelidentifizierung

 

Eine geeignete Software-Bearbeitung führt zu verbesserten Bildern, die die Beseitigung isolierter Pixel und Randpartikel, die Retuschierung von Helligkeitsschwankungen und Signalrauschen sowie die Abtrennung agglomerierter Partikel ermöglichen.

 

3 Berechnung der Parameter für Größe und Form der Partikel

 

Größe und Formparameter jedes einzelnen Partikels werden mit der Software berechnet.

 

4) Datenstatistik und Klassifizierung

 

Die Partikel werden auf der Grundlage ihrer Größen- und Formparameter klassifiziert.

 

 

BeVision D2 Processing chain

 

 

Verarbeitungskette

 

 

Ergänzende Informationen

 

 

Eine detaillierte Beschreibung der Partikelform finden Sie HIER.

 

 

Image analysis, particle parameters guidebook