Startseite > Lernen > Wiki > Was ist Bildbinarisierung?

Was ist Bildbinarisierung?

2023-07-17WIKI

DieBildbinarisierung ist ein Prozess, bei dem die ursprünglich aufgenommenen Farb- oder Graustufenbilder in digitale Binärbilder umgewandelt werden, die aus kleinen schwarzen und weißen Pixeln bestehen. Die Bildbinarisierung ist die Grundlage der Bildanalyse und der wichtigste Schritt bei der Bildverarbeitung zur Partikelidentifizierung.

 

 

Image binarization is a process that converts the color or grayscale original captured images into digital binary images consisting of small black and white pixels.

 

 

Das Messsystem bietet zwei Bildbinarisierungsmethoden, die automatische Bildbinarisierung und die Bildbinarisierung mit doppelter Schwelle. Die automatische Bildbinarisierung ist ein Verfahren zur Bestimmung der Binarisierungsschwelle, bei dem die Binarisierungsschwelle automatisch auf der Grundlage des Originalbildes festgelegt wird.

 

 

Zusätzlich zur automatischen Bildbinarisierung kann der Benutzer die doppelschwellige Bildbinarisierung verwenden, um die Pixel innerhalb eines bestimmten Bereichs von Pixelwerten hervorzuheben. Bei der Bildbinarisierung mit doppelter Schwelle werden nur Pixel, deren Pixelwerte größer oder gleich dem minimalen Schwellenwert und kleiner als der maximale Schwellenwert sind, als helle Pixel erkannt. Andere Pixel werden als dunkle Pixel erkannt. Ein Beispiel ist unten abgebildet. Der Binarisierungsprozess variiert mit geänderten Schwellenwerten.

 

 

The image binarization process varies with modified thresholds

 

 

 

        
Download-Beginner-Guide-to-Particle-Analysis 

Haben Sie Schwierigkeiten, die Konzepte der Partikelanalyse zu verstehen? Unser neuer Leitfaden für Einsteiger in die Partikelanalyse soll Ihnen helfen, diese Konzepte auf möglichst einfache Weise zu verstehen. Laden Sie ihn als PDF herunter und lesen Sie ihn im Zug, im Flugzeug oder wo auch immer es kein Internet gibt..

 
 

 

 

Rate this article

Share On

share
facebook twitter linkedin
Haftungsausschluss:Dieser Inhalt wurde mit DeepL übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, können einige Fehler auftreten. Sollten Sie Unstimmigkeiten oder Fehler feststellen, können Sie uns gerne kontaktieren. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis.